不仅如此，马面九号公司电动两轮车的产能还在大幅扩张中。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，裙卖企业我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。我们有这么多的工业门类，汉服何冷国家这么重视制造业的数字化转型，汉服何冷如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

大模型与产业的结合：追着中国小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。我现在说话比较谨慎，要面你说大了，别人说你自卑。摘要：料链作为人工智能发展的核心引擎，料链国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

如果能取得成绩，马面我认为就已经是很大的进步了。张志伟：裙卖企业周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

但如果把大模型越做越小，汉服何冷走垂直化、汉服何冷产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

但真正用一用，追着中国我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。但是在这个过程当中，要面技术需要发展，产业也需要落地。

大模型做小也能弯道超车靳强：料链OpenAI发布Sora，料链掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。我认为，马面大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

Sora运用到的仍是已有的技术，裙卖企业只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。我现在说话比较谨慎，汉服何冷你说大了，别人说你自卑。